在现代的动物学中,对动物颜色进行研究是一个重要的课题。因为颜色对于动物而言是非常重要的保护色,甚至在动物的进化中扮演了重要的角色。研究动物的颜色,能帮助我们更好的去了解某个物种,乃至生命奥秘和地球生物的生存进化史。
但这一研究方向在化石研究上没能成为现实。为什么这么说呢,这是由于化石研究领域一直以来都没有一种能很好的探索古老动物色素沉着的化石研究技术,这使得科学家们农药残留快速检测仪在面对化石时,只能依据有限的线索去猜测这种动物会是什么颜色,即使是有幸能找到含有羽毛、皮毛的化石,它们的原始颜色通常也都消失了。
此次曼切斯特大学研究团队在发现褐黑素中含有锌和硫的基础上,利用同步X射线追踪化石中的锌和硫两种元素,成功鉴别出了褐黑素。可以说,曼切斯特大学研究团队新发现把通过颜色来研究古老生物变成了现实,为考古、化石研究提供了新的思路和方法。
鉴别出化石中的褐黑素是一个十分漫长的过程,在这个过程中,科学仪器是科学家的左膀右臂,发挥着不可替代的作用。多年前,科学家利用高能同步加速器的X射线识别出了真黑色素的化学特征,如今,科学家们再次利用SLAC的斯坦福同步加速器辐射光源(SSRL)和英国的钻石光源(DLS)的同步加速器辐射,重现了老鼠皮毛的颜色。
为了给公众一个健康、安全、绿色的呼吸环境,我国在许多大型公共场所都安装了检测仪器,以尽可能的减少吸烟行为,维护大众利益。其中,我们最熟悉的就是动车、高铁上的烟雾报警器。这种报警器具有农药残留快速检测仪很高的灵敏度,一般烟雾浓度超标,就会发出警报并紧急停车。在烟雾报警器的帮助下,我国的高铁、动车环境一直很好。
除了把烟雾作为检测对象,最近还出现了一种通过视觉算法来辨别吸烟对象的高科技。5月28日,在2019全球智慧物流峰会上,阿里云对外展示了视频边缘智能服务Link Visual的视觉算法,视频边缘智能服务Link Visual通过视觉算法,通过动作、物体匹配,可以自动识别吸烟动作,分析对象是否在吸烟,其准确度达到90%以上。